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Satya Nadella作为微软的首席执行官，不久前给公司所有职员发了一封通知信。信中透露微软新组建了两个部门，分别是智能云部门和智能边缘部门。这被视为微软未来创新进程中的一个关键步骤。这也反映出微软正在大力度地把人工智能技术整合到当前的业务体系之中。这项声明无疑会增大公司在人工智能领域的招聘需求。

面试流程

微软同许多其他企业一样，设有常规的工程师选拔机制。数据科学职位的遴选方式或许略有差异。一般步骤是先进行电话沟通，并涉及编程测试，随后安排网络面试环节。网络面试阶段，通常会有四到五位评审参与，其中两三位会针对数据科学领域进行深入交流，其余人员则侧重考核编程技能。

重要的阅读资料

来源：微软博客

微软近期也推出了自家的AI教育机构，其核心的AI系统由三个部分构成，分别是提供支持的服务，构建基础的基础设施，以及辅助工作的工具。

微软人工智能教育中心：提供多种培养方案

AI示例（数据表示和可视化的一些实例）：AI Demos

微软Azure的智能服务，参照Amazon AWS的模式，能够实现项目规划与管理

微软研究站点: 研究播客节目（鸣谢：Petercooper 由 HackerNews 提供信息）

AI/数据科学相关的一些问题

面试系列往期回顾

能不能进苹果做AI，就看这20道面试题了

这篇文章讲述的是人工智能领域的一项重要进展，涉及到深度学习技术的突破性成果，其核心在于通过大量数据训练模型，从而实现更加精准的图像识别功能，这种技术的应用前景十分广阔，不仅能够改善现有的安防系统，还能为医疗诊断提供强大的辅助工具，同时它的发展也引发了关于隐私保护的深刻讨论，专家们认为这种技术必须要在提升效率与保障个人权利之间找到平衡点，未来随着算法的不断优化，人工智能将在更多领域展现出其独特的价值，值得我们持续关注和深入研究。

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这篇文章讲述了一个关于个人隐私被侵犯的案例,主人公因为自己的手机丢失,导致隐私信息泄露,最终遭受了财产损失和名誉损害的严重后果。该事件引发了社会对个人信息安全的广泛关注,同时也暴露了当前手机安全防护措施的不足。专家建议用户应该加强手机管理,定期更新系统,不随意连接公共网络,以降低信息泄露的风险。相关部门也应当加大监管力度,严厉打击非法获取公民信息的违法行为。

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